3.2 分子運動論與速度分布律#
1859 年讀到克勞修斯(Clausius)的分子運動論論文後,馬克士威提出了一個前所未有的問題:分子的速度不是全都一樣,它們如何分布?
速度分布律#
在平衡態下,速度分量服從高斯分布:
\[f(v_x, v_y, v_z) = \left(\frac{m}{2\pi k_B T}\right)^{3/2} \exp\!\left(-\frac{m(v_x^2+v_y^2+v_z^2)}{2k_B T}\right)\]
這是物理學史上第一個統計定律。它的革命性在於:個體分子的行為不可預測,但群體的統計性質嚴格可算。
氣體黏滯性的驚人推論#
黏滯係數 \(\mu = \frac{1}{3}\rho \bar{v} \lambda\) 與密度無關( \(\lambda\) 為平均自由程,隨密度增加而縮短,恰好抵消)。這反直覺的預測,由他與妻子在倫敦的閣樓實驗中親手驗證。
flowchart LR
A[克勞修斯1857論文] --> B[馬克士威追問: 速度如何分布?]
B --> C[1860速度分布律: 第一個統計定律]
C --> D[黏滯性與密度無關的預測]
D --> E[夫妻實驗驗證]
C --> F[為玻爾茲曼統計力學奠基]因果與驅動:分子運動論的成功使馬克士威深信「看不見的微觀世界可以由巨觀測量推斷」。這一信心是日後提出電磁波的認知前提——既然看不見的分子能用統計推斷,看不見的「場」也能用數學結構描述。