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第 9 章 谷歌八武士與《Attention Is All You Need》:Transformer 的宇宙級突破#

9.3 「谷歌八武士」離職潮:這群天才如何散佈矽谷、創立 Anthropic、Character.ai、Cohere 等新巨頭?#

9.3.1 谷歌的「論文—出走」循環#

Transformer 發表後兩年內,谷歌內部爆發 LLM 競賽(Meena、LaMDA),但決策層對開放大模型態度審慎(品牌與安全考量)。與此同時,OpenAI(10.1)在 2019 年拿到微軟 10 億美元投資、全力走「堆規模」路線。谷歌老臣們紛紛出走去賭自己的版本:

出走者 去向 產物
Noam Shazeer、Daniel De Freitas 2021 年創立 Character.AI(角色扮演 AI,2024 年被 Google 逆向收購、估值約 25 億美元授權協議)
Aidan Gomez、Nick Frosst、Ivan Zhang 2019 年創立 Cohere(企業級 LLM)
Llion Jones 2023 年創立 Sakana AI(東京,進化式模型合成)
Illia Polosukhin 加密與 AI NEAR Protocol

9.3.2 更重要的一支:Anthropic 的誕生#

2020–21 年,OpenAI 內部因「微軟化、安全研究進度、商業化速度」的分歧,一批核心研究員出走——他們大多是 GPT-3 論文作者(含 Dario Amodei、Daniela Amodei、Tom Brown、Chris Olah、Jared Kaplan 等)。2021 年成立 Anthropic,主打「安全優先的 AI 公司」,招牌成果是 Constitutional AI(2022)與 Claude 系列模型——其原始資本中亦有谷歌的投資。

這形成一個奇特的產業拓撲:Transformer 的發源地(谷歌)同時孕育了自家 Gemini、OpenAI 的對手 Anthropic,以及一群中型新貴——AI 產業的「血統樹」高度同源。

9.3.3 文化史意義:「論文署名即創業簡歷」#

八武士的出走證明一件事:在 2017–2023 的 AI 產業中,頂會論文作者就是創業資本:

  1. 人才估值以論文計(OpenAI、Meta 開出數百萬美元級薪酬包);
  2. 投資人以「作者曾屬哪個實驗室」定價新創;
  3. 學術界與工業界的人才天平徹底倒向工業界——大學再難獨力訓練大模型,直接催生學界對開源與公共算力的呼聲。

9.3.4 前因後果#

  • 前因:9.1/9.2 的技術壟斷地位+谷歌的組織約束+OpenAI 的示範效應。
  • 事件:2019–2024 走出潮。
  • 後果:AI 產業形成「谷歌—OpenAI—Anthropic—新創矩陣」的多極競賽;安全、商業與速度的三重張力延續到 11.3 的 AGI 治理之爭。

下一章:第 10 章 OpenAI 與 GPT 狂潮