11.1 從 Cray-1 到 Frontier:超級電腦算力巔峰#
一九六四年,Seymour Cray 在明尼蘇達州奇佩瓦瀑布的控制資料公司(CDC)實驗室裡,完成了 CDC 6600。這部機器以三百萬次每秒的運算速度,比當時最快的 IBM 7030「Stretch」快三倍以上。IBM 創辦人 Thomas Watson Jr. 在內部備忘錄中寫下一段流傳後世的話:CDC 的四人團隊竟能擊敗擁有數千人的 IBM,顯示小團隊在尖端工程中的爆發力。Cray 的性格由此奠定——他終生遠離總部、偏執於訊號傳輸長度、親手焊接原型機,認為「開會是工程師的毒藥」。
一九七六年推出的 Cray-1 是超算史的分水嶺。它以 80 MHz 時脈達到約 160 MFLOPS,最重要的創新是向量暫存器與向量指令:一條指令即可對八十六個六十四位元數據的向量做運算,列表式處理讓 Fortran 編譯器得以做向量最佳化。Cray 為了縮短訊號路徑,把機櫃彎成著名的馬蹄形(C 形),並以氟化冷卻液直接冷卻電路板,白色圓潤的座椅式控制台即使今日看來仍像太空船。挪威的科學家以 Cray 的向量思想(源自 CDC Star-100 與德州儀器的 ASC)發展 Pipeline 思潮,美國國家實驗室(洛斯阿拉莫斯首購 Cray-1,價格高達八百八十萬美元,相當於今日數千萬美元)成為忠實客戶,核武維護是超算最初、也是最隱密的推手。
一九八〇年代,日本入侵了這座堡壘。NEC SX-2、富士通 VP200 以向量性能與價格優勢威脅 Cray,美國甚至以「超級電腦貿易摩擦」為由,在一九八〇年代末限制 Supercomputers 進口,MIT 的報告與通產省(MITI)的「第五代電腦計畫」共同掀起了美日科技戰的第一波。二〇〇二年,日本地球模擬中心(Earth Simulator)以 NEC SX-6 叢集達 35.86 TFLOPS,是第二名 (ASCI White) 的近五倍,震撼美國科學界——「日本超算重新把美國打醒了」成為當年 HPC 圈的口號,直接促成美國加速推動 Teraflop 之後的十年路線圖。
二〇一〇年十一月,中國國防科大天河-1A 以 2.57 PFLOPS 居 TOP500 榜首,是美國首次失去第一名,媒體大做「美國算力讓位」的文章。二〇一二年橡樹嶺國家實驗室的 Titan(GPU 加速架構,Cray XK7 附 NVIDIA Kepler)奪回王座;二〇一三年天河二號連莊數年;二〇一八年 SUMMIT(IBM Power9 + NVIDIA Volta,在橡樹嶺)以 143 PFLOPS 再奪回。二〇二二年五月,橡樹嶺的 Frontier 正式突破 exascale——HPL 達 1.102 EFLOPS,換言之,一百京(百億億)次每秒。這也是人類第一次讓單一系統的浮點運算達到「exa」字首的紀錄。摩爾定律放緩的背景下,「百京」的達成不是靠單晶片時脈,而是數萬個 AMD EPYC CPU 加上 Instinct GPU,配合水冷與高速互連(Slingshot),並首次在超算層級實踐「異構運算」的規模化。
timeline
title 超級電腦性能里程碑
1964 : CDC 6600(3 MFLOPS)
1976 : Cray-1(160 MFLOPS,向量處理)
2002 : Earth Simulator(35.8 TFLOPS,日本震驚美國)
2010 : 天河-1A(2.57 PFLOPS,中國首次登頂)
2018 : Summit(143 PFLOPS)
2022 : Frontier(1.1 EFLOPS,首破 exascale)評測體系的演進同樣是制度史。一九九三年起 Hans Meber 創立 TOP500 榜單,以 Linpack HPL 為基準;但 HPL 偏好稠密線性代數,離實際應用遠,二〇一三年後學界推動 HPCG、Graph500 補足記憶體與圖計算面向;Green500 則以每瓦 GFLOPS 排行,將「能效」制度化——一屆 Frontier 排 TOP500 第一,Green500 上卻可能不敵日本的拓荒者。能耗不是抽象議題:百京機年耗電以千萬度計,電價與碳預算開始直接影響國家超算的設計,這正是科技與經濟、政治的交點。
超算的應用史也值得回望。氣象(ECMWF 的模式可見度)、核武 stockpile stewardship(美國停止實彈核試後,維護核武庫全靠模擬,這是國會願意每年撥數十億美元的真正原因)、藥物篩選、氣候模式(IPCC 報告背後的 CMIP 系列皆在超算上完成);到二〇二〇年代,大型語言模型訓練成了新的算力黑洞——Frontier 曾短暫被用於 LLM 訓練測試,而微軟與 OpenAI 的 Azure 叢集將「超算」與「AI 基礎建設」合流,HPC 與 AI 的邊界逐漸消融。
NVIDIA 2006 年推出 CUDA 開發者生態系,Jensen Huang 以「一個免費工具換取整個產業的心智佔有率」的商業洞察,把 GPU 從遊戲帶入科學計算,這個決策在十五年後成為 AI 時代的護城河。二〇一九年起,美國商務部把超算與 AI 晶片納入對中國的出口管制;二〇二二、二〇二三年兩輪管制將高端 GPU 與 exascale 系統列入清單,中國則以華為昇騰等國產替代回應。算力,已與石油、晶圓同列為地緣政治的核心資源。從 Cray 造一台機器追求「快一點」的個人英雄主義,到國家級 exascale 與百億參數模型的算力競賽,超算的六十年,是一部工程極限、經濟規模與政治意志互相驅動的縮影——下一節,我們把鏡頭轉向晶片的物理極限,看摩爾定律的黃昏如何催生量子時代的黎明。