1994 Edward Feigenbaum & Raj Reddy —— 專家系統時代的知識工程#

「AI 第一次賺到錢的年代。秘訣不是更聰明的演算法，而是一個樸素的洞見：專家的力量在專家腦中的知識，不在推理引擎。」

案件檔案#

符號 AI（1969、1975 案）追求「通用問題求解器」，屢屢碰壁。Feigenbaum 在史丹佛的轉向：別追求通用智慧，追求特定領域的頂尖表現——領域窄化是通往實用的門。

任務：從質譜圖推斷分子結構。方法：

生成-測試：先由分子式枚舉候選拓撲（圖論生成），
再用化學知識規則（質譜斷裂規律）排序篩除

洞見：「知識就是力量」（Feigenbaum 口號）——推理機只是普通搜尋，威力全在規則庫。DENDRAL 在專業化學期刊上發表成果，機器首次「發表論文」。

血液感染診斷系統。技術突破：

不確定推理：規則附「確定因子」CF ∈ [−1, 1]
組合律：CF(A且B) = min(CF(A), CF(B))；CF(A或B) = max(...)

評估顯示其處方建議達到約 69% 可接受率，超過同期抗生素治療專家評審的平均。知識獲取成為瓶頸→催生「知識工程師」職業。

連續語音辨識的黑板架構：多個知識源（聲學、音節、詞彙、語法）在共用黑板（工作記憶）上協作解釋—— 多智能體競爭-合作架構（Minsky 1969 案的心智社會觀的工程化）。Reddy 後率領 CMU 成為語音/機器翻譯重鎮，亦是李開復的博士導師。

專家系統的黃金定律與其天花板：

與今日對照：神經網路以資料取代規則獲取知識（2018 案），正解本案瓶頸——兩案互為鏡像。