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附錄 B:化學中常見的微積分與線性代數公式總覽#

本附錄彙整本書各章使用的數學工具,方便查閱與複習。

B.1 熱力學(第 5 章)#

公式 意義
\(dU = T\,dS - P\,dV\) 熱力學基本關係
\(G = H - TS = U + PV - TS\) Gibbs 自由能
\(dG = -S\,dT + V\,dP\) 定溫定壓下的判準
\(\left(\frac{\partial S}{\partial V}\right)_T = \left(\frac{\partial P}{\partial T}\right)_V\) Maxwell 關係式之一
\(\mu_i = \mu_i^\circ + RT \ln a_i\) 化學勢
\(\Delta G^\circ = -RT\ln K\) 平衡常數與自由能

全微分的判定: \(dZ = M\,dx + N\,dy\) 為全微分 \(\iff \frac{\partial M}{\partial y} = \frac{\partial N}{\partial x}\) (Euler 互逆定理),這是所有 Maxwell 關係式的共同源頭。

B.2 動力學(第 6–7 章)#

反應級數 微分方程 積分式 半衰期
零級 \(-\frac{d[A]}{dt}=k\) \([A]=[A]_0-kt\) \(\frac{[A]_0}{2k}\)
一級 \(-\frac{d[A]}{dt}=k[A]\) \([A]=[A]_0e^{-kt}\) \(\frac{\ln 2}{k}\)
二級 \(-\frac{d[A]}{dt}=k[A]^2\) \(\frac{1}{[A]}=\frac{1}{[A]_0}+kt\) \(\frac{1}{k[A]_0}\)
  • Arrhenius 方程: \(k = Ae^{-E_a/RT}\) ; \(\ln k = -\frac{E_a}{R}\frac{1}{T} + \ln A\) (直線斜率給 \(E_a\) )。
  • 穩態近似:中間體 \(I\) 滿足 \(\frac{d[I]}{dt}\approx 0\) 。
  • 線性化系統的穩定性:Jacobian \(J\) 的特徵值——實部全負(穩定)、正實部(不穩)、純虛數對(振盪候選)。

B.3 量子化學(第 3–4 章)#

公式 意義
\(\hat H\psi = E\psi\) 時間獨立薛丁格方程(本徵值問題)
\(\hat p = -i\hbar\frac{d}{dx}\) 動量算子
\([\hat x,\hat p]=i\hbar\) 正則交換子 → 測不準原理 \(\Delta x\Delta p\ge\hbar/2\)
$E[\psi] = \frac{\langle\psi \hat H
$E^{(1)}=\langle\psi^{(0)} \hat V
\(\hat A\hat B \ne \hat B\hat A \Rightarrow\) 不可同時測量 交換子與相容性

矩陣對角化:Hückel / Hartree-Fock 最終都化為

\[ HC = SCE \]

(廣義本徵值問題),其中 \(S\) 是軌域重疊矩陣;用 Löwdin 正交化 \(S^{-1/2}\) 轉為標準本徵值問題。

B.4 圖論與拓撲(第 8–9 章)#

公式 意義
\(W = \frac{1}{2}\sum_{i,j} d_{ij}\) Wiener 指數(最短路徑距離和)
\(L = D - A\) Laplacian 矩陣
\(\det(L \text{去掉一行}) = \text{生成樹數}\) Matrix–Tree 定理
\(V - E + F = 2(1-g)\) Euler–Poincaré 示性數( \(g\) 為虧格)
\(n_{\text{五元環}}=12,\ n_{\text{六元環}}=\text{任意}\) C60 與富勒烯的組合限制

B.5 統計力學(第 11 章)#

公式 意義
\(p_i = \frac{e^{-\varepsilon_i/k_BT}}{Z}\) Boltzmann 分佈
\(Z = \sum_i e^{-\varepsilon_i/k_BT}\) 分劃函數
\(U = -\frac{\partial \ln Z}{\partial \beta}\) 內能( \(\beta = 1/k_BT\) )
\(S = k_B \ln \Omega = -k_B\sum_i p_i \ln p_i\) Boltzmann/Gibbs 熵(與 Shannon 熵同構)
\(F = -k_BT \ln Z\) Helmholtz 自由能

B.6 常用積分技巧#

  • 分離變數(一級動力學)、積分因子(線性 ODE)。
  • 部分積分推 Maxwell 關係式時的循環偏微分: \(\left(\frac{\partial x}{\partial y}\right)_z\left(\frac{\partial y}{\partial z}\right)_x\left(\frac{\partial z}{\partial x}\right)_y = -1\) 。
  • 高斯積分 \(\int_{-\infty}^\infty e^{-\alpha x^2}dx = \sqrt{\pi/\alpha}\) ——統計力學配分函數的基石。

小結#

本書的主線可以用一句話概括:化學現象 = 數學結構 + 物理假設。掌握這些公式背後的數學結構(本徵值問題、全微分、動態系統、圖、機率分佈),化學就不再是記憶之學,而是推演之學。