3.1 RIESZ表示定理與伴隨#
本章導言#
1907 年,Frigyes Riesz(1880–1956) 與 Ernst Fischer 各自證明了劃時代的結果: \(L^2\) 空間完備,且每個有界線性泛函 \(\varphi\) 可唯一表示為內積 \(\varphi(x) = \langle x, y\rangle\) 。這就是 Riesz 表示定理。它使 Hilbert 空間自對偶:泛函與向量合而為一,第 2 章的伴隨算子 \(T^* : Y^* \to X^*\) 得以「搬回」原空間,成為內積空間上的內生概念。本章的整座建築——自伴算子、正算子、譜定理——都立於這一塊基石上。
定理與證明#
定理 3.1.1(Riesz 表示定理):設 \(H\) 為 Hilbert 空間, \(\varphi \in H^*\) 。則存在唯一 \(y \in H\) 使
證明:唯一性:若 \(\langle x, y\rangle = \langle x, y'\rangle\) 對一切 \(x\) ,取 \(x = y - y'\) 得 \(\|y - y'\|^2 = 0\) 。
存在性:若 \(\varphi = 0\) 取 \(y = 0\) 。否則 \(M = \ker\varphi\) 是真閉子空間,取 \(z \in M^\perp\) , \(z \neq 0\) (正交分解定理, \(H = M \oplus M^\perp\) )。對任意 \(x\) , \(x - \frac{\varphi(x)}{\varphi(z)} z \in M\) ,故與 \(z\) 正交:
範數: \(\|\varphi\| = \sup_{\|x\|\le1}|\langle x, y\rangle| \le \|y\|\) ,且取 \(x = y/\|y\|\) 得等號。∎
注意證明的兩個引擎:正交分解( \(H = M \oplus M^\perp\) )與閉子空間的補存在。有限維中這是顯然的;無窮維中需要完備性——這就是為什麼 Hilbert 空間(完備內積空間)是正確的公理,而任意內積空間不夠。
Hilbert 伴隨#
定義 3.1.2: \(T \in \mathcal{B}(H)\) ,其 Hilbert 伴隨 \(T^\dagger\) 為滿足
的唯一有界算子。
存在性:固定 \(y\) , \(x \mapsto \langle Tx, y\rangle\) 是有界泛函( \(|\cdot| \le \|T\|\|y\|\|x\|\) ),由 Riesz 表示定理存在唯一 \(T^\dagger y\) ;線性與有界性( \(\|T^\dagger\| = \|T\|\) ,仿 2.3 節論證)隨之。∎
基本性質: \((S + T)^\dagger = S^\dagger + T^\dagger\) 、 \((ST)^\dagger = T^\dagger S^\dagger\) 、 \((T^\dagger)^\dagger = T\) 、 \(\|T^\dagger T\| = \|T\|^2\) (最後一式即 \(C^*\) 恆等式,8.2 節)。
對矩陣, \(T^\dagger\) 就是共軛轉置——Riesz 表示定理說明:Hilbert 空間上的伴隨理論是線性代數的無窮維延伸,而 Banach 空間上的伴隨(2.3)是更廣但更疏遠的推廣。
例題#
例題 3.1.1:在 \(L^2[0,1]\) 上,求 Volterra 算子 \((Tf)(x) = \int_0^x f(t)\,dt\) 的伴隨,並驗證 \(T\) 不自伴、 \(T^\dagger T\) 自伴。
解:對 \(g \in L^2\) ,
其中 \(T^\dagger g(t) = \int_t^1 g(x)\,dx\) (把積分上限與下限互換——Volterra 三角形被翻轉)。若 \(T = T^\dagger\) 則核需對稱 \(K(x,t) = \overline{K(t,x)}\) ,但 \(\mathbf{1}_{t \le x} \neq \mathbf{1}_{x \le t}\) ,故不自伴。而 \((T^\dagger T)^* = T^* T^{**} = T^\dagger T\) ,恆自伴——這個「 \(T^\dagger T\) 自伴且正」的觀察是處理非自伴算子的標準起點(奇異值理論,6.2 節)。∎
例題 3.1.2:用 Riesz 表示定理證明: \(H\) 中閉單位球上存在達到範數的點對每個泛函成立;並由此證明自伴算子範數公式 \(\|T\| = \sup_{\|x\|=1} |\langle Tx, x\rangle|\) (留給 3.2 節證明的預告,此處先證 \(\|T\| \le 2\sup|\langle Tx,x\rangle|\) )。
解:極化恆等式 \(\operatorname{Re}\langle Tx, y\rangle = \frac14\big(\langle T(x+y), x+y\rangle - \langle T(x-y), x-y\rangle\big)\) 配合平行四邊形恆等式,得 \(|\operatorname{Re}\langle Tx,y\rangle| \le \frac{M}{2}(\|x+y\|^2 + \|x-y\|^2) = M(\|x\|^2 + \|y\|^2)\) ,其中 \(M = \sup_{\|u\|=1}|\langle Tu,u\rangle|\) 。取 \(y = Tx/\|Tx\|\) : \(\|Tx\| \le M(\|x\|^2 + \|Tx\|^2/\|T\|^2)\) 對 \(\|x\|=1\) ,解出 \(\|T\| \le 2M\) 。∎
(改進到 \(\|T\| = M\) 需要範數達到點,正是 3.2 節的內容。)
二次型的視角#
Riesz 表示定理的另一個面向:雙線性型與算子的對應。設 \(a : H \times H \to \mathbb{C}\) 有界共軛雙線性,則存在唯一 \(T \in \mathcal{B}(H)\) 使 \(a(x,y) = \langle Tx, y\rangle\) 。這在 PDE 中的應用是 Lax–Milgram 定理(1954):設 \(a\) 強制( \(a(x,x) \ge c\|x\|^2\) ),則對每個泛函 \(f\) ,方程 \(a(u, v) = f(v)\) 有唯一弱解。這是橢圓邊值問題存在性的標準工具——Riesz 定理在「非對稱強制型」下的推廣。一次型→算子→方程可解性這條鏈,把 1907 年的定理變成 1954 年 PDE 的引擎。
歷史啟示#
- 1907 年的雙子星:Riesz 與 Fischer 各自證明 \(L^2\) 完備性(Riesz–Fischer 定理);Riesz 進一步給出表示定理。「Lebesgue 積分是對的」至此無可懷疑——完備的 \(L^2\) 使 Fourier 級數的 Hilbert 理論成立。
- 自對偶使幾何化可能:Banach 空間中 \(X\) 與 \(X^*\) 是不同的世界;Hilbert 空間中它們自然同構。「泛函=向量」使正交、夾角、投影全部可用,譜理論獲得幾何語言。
- Riesz 的雙兄弟:Frigyes Riesz 是泛函分析巨匠;其弟 Marcel Riesz 是數學物理學家(Riesz 核、波動方程的 M. Riesz 表示)。兄弟倆各開一脈。
與其他章節及領域的關聯#
- 2.3 節:Banach 對偶 \(X^*\) 與 Hilbert 自對偶的對照是本節的骨架; \(\|T^\dagger\| = \|T\|\) 對應 2.3 的伴隨範數定理。
- 3.2 節:自伴性 \(T = T^\dagger\) 的定義依賴本節;自伴算子的實譜性證明直接用 \(\langle Tx,x\rangle \in \mathbb{R}\) 。
- 3.3 節:投影 \(P_M\) 的定義(正交分解)是本節證明中用過的工具的獨立化。
- 第 6 章:譜定理的「泛函演算」立於二次型 \(\langle f(A)x, x\rangle\) 的表示之上。
- 第 7 章:Lax–Milgram 定理與稠定算子的 \(T^\dagger T\) 構造(Friedrichs 擴張,7.3)同源。
- 第 10 章:量子力學的可觀測量=自伴算子,其定義就是「伴隨等於自己」;Dirac 記號 \(\langle\psi|A|\phi\rangle\) 是 Riesz 表示的物理速記。
- 機器學習:核方法(RKHS,reproducing kernel Hilbert space)的「再現性 \(f(x) = \langle f, K_x\rangle\) 」正是 Riesz 表示定理的逐點版本。
練習#
- 完整證明 Riesz 表示定理的範數等式 \(\|\varphi\| = \|y\|\) 。
- 求 \(L^2[0,1]\) 上核積分算子 \((Tf)(x) = \int_0^1 e^{i(x-t)} f(t)dt\) 的伴隨,判斷其是否正規( \(TT^\dagger = T^\dagger T\) )。
- 證明有限秩算子 \(T = \sum_{k=1}^n \langle \cdot, u_k\rangle v_k\) 的伴隨為 \(T^\dagger = \sum_k \langle \cdot, v_k\rangle u_k\) 。
- 證明 \(T\) 正規 \(\iff\) \(\|Tx\| = \|T^\dagger x\|\) 對一切 \(x\) ,由此證明正規算子的 \(\ker T = \ker T^\dagger\) 。
- 思考題:RKHS 中「再現核」的構造:對每個 \(x \in X\) ,泛函 \(f \mapsto f(x)\) 有界,由 Riesz 定理得 \(K_x\) 。說明這如何把 Riesz 表示定理變成核函數的存在性定理。
進階研讀:三個深化場景#
場景一:Lax–Milgram 與 Babuška–Lax。Lax–Milgram 要求強制性;Babuška(1971)與 Nečas(1962)放寬為 inf–sup 條件( \(a\) 在 \(V \times W\) 上滿足 \(\inf_u \sup_v a(u,v) \ge c\|u\|\) ),覆蓋混合有限元與鞍點問題。這條線把 Riesz 表示定理變成了數值分析的收斂性理論基礎。
場景二:Bessel 不等式與 Parseval。Riesz 定理的證明中,正交分解給出 Bessel 不等式 \(\sum|\langle x, u_k\rangle|^2 \le \|x\|^2\) ;等號(Parseval)當且僅當 \(\{u_k\}\) 完備。1907 年前,Fourier 級數理論糾纏於逐點收斂;之後,「 \(L^2\) 收斂」成為自然框架——分析的鬥爭被幾何化了。
場景三:對合從何而來。Hilbert 伴隨 \(T \mapsto T^\dagger\) 是 \(\mathcal{B}(H)\) 上的對合(反線性、反自同構、 \((T^\dagger)^\dagger = T\) )。1943 年 Gelfand–Naimark 把「存在良好對合」提為公理,定義 \(C^*\) 代數(8.2)。回頭看:對合不是外加的代數裝飾,而是 Riesz 表示定理的抽象化——共軛線性對偶的幾何,凝結為代數公理。
名詞速查表#
- Riesz 表示定理: \(\varphi(x) = \langle x, y\rangle\) , \(\|\varphi\| = \|y\|\) ,唯一。
- Riesz–Fischer 定理: \(L^2\) 完備; \(L^2 \cong l^2\) 。
- **Hilbert 伴隨 \(T^\dagger\) **: \(\langle Tx, y\rangle = \langle x, T^\dagger y\rangle\) 。
- ** \(C^*\) 恆等式**: \(\|T^\dagger T\| = \|T\|^2\) 。
- 極化恆等式:由二次型恢復雙線性型的公式。
- Lax–Milgram 定理:強制雙線性型的可解性定理(1954)。
- RKHS:再現核 Hilbert 空間,Riesz 定理的逐點化身。
年表速查#
- 1907:Riesz–Fischer 定理;Riesz 表示定理( \(L^2\) )。
- 1909:Riesz 表示定理( \(C[a,b]\) ,測度形式)。
- 1918:Riesz 緊算子譜理論(用伴隨語言)。
- 1929:von Neumann 引入抽象 Hilbert 空間與 \(T^\dagger\) 公理化。
- 1932:von Neumann《量子力學的數學基礎》。
- 1943:Gelfand–Naimark 定理(對合公理化)。
- 1954:Lax–Milgram 定理。
- 1950s:Aronszajn 建立 RKHS 理論。
深化問答三則#
問:為什麼 Riesz 表示定理需要完備性? 答:證明中 \(\ker\varphi\) 必須是「補存在的閉子空間」,這由正交投影定理保證,而後者需要 \(M\) 完備(閉)且 \(H\) 完備。在不完備內積空間中,存在定義在稠密子空間上的有界泛函不能延拓到全空間表示為內積——自對偶性崩潰。完備性不是技術裝飾,是自對偶的代價。
問:Riesz 定理在非 Hilbert 的 Banach 空間中有類似物嗎? 答:有,但對偶「對象」變了: \(C(K)^*\) = 測度(Riesz 1909)、 \(L^p{}^* = L^q\) (Riesz 1910)、 \(l^1{}^* = l^\infty\) 等。共同的抽象框架是 1938 年后 Nikodym 與 Kakutani 的「表示定理的分類」。但只有 Hilbert 情形給出「同一空間的自表示」——這是內積結構的特權。
問:伴隨算子的「唯一性」為什麼重要? 答:因為它使 \(T \mapsto T^\dagger\) 成為良定義的運算,可以疊代、可以進代數( \(\dagger\) 是對合)。若表示不唯一(如不定內積空間),「伴隨」不再是運算而是一族算子,自伴、正規等概念全體失效。物理上,唯一伴隨保證「可觀測量的共軛操作」確定——量子力學需要的是運算,不是選擇。
(本節完)