資訊與通訊理論#

• 第1章-從電報到數位時代
  • 1.1-電報與第一個編碼
  • 1.2-Bell電話與Nyquist取樣
  • 1.3-Shannon的論文
• 第2章-機率與不確定性
  • 2.1-為什麼資訊理論需要機率
  • 2.2-自資訊與機率的對數
  • 2.3-聯合條件與獨立
• 第3章-熵資訊的度量
  • 3.1-熵的定義與三條公理
  • 3.2-條件熵與鏈法則
  • 3.3-互資訊與相對熵
• 第4章-通道與通道容量
  • 4.1-雜訊通道模型
  • 4.2-高斯通道與頻寬
  • 4.3-容量定理的證明思想
• 第5章-信源編碼壓縮
  • 5.1-變長碼與Kraft不等式
  • 5.2-Huffman編碼
  • 5.3-算術編碼與通用壓縮
• 第6章-通道編碼抗雜訊
  • 6.1-Hamming碼
  • 6.2-最小距離與錯誤更正能力
  • 6.3-重複碼為何失敗與編碼增益
• 第7章-代數碼
  • 7.1-把碼當多項式循環碼
  • 7.2-BCH與Reed-Solomon碼
  • 7.3-解碼演算法與應用
• 第8章-連續訊號取樣與重建
  • 8.1-取樣定理
  • 8.2-量化與失真理論
  • 8.3-調變把位元放上載波
• 第9章-編碼理論的數學面
  • 9.1-有限體
  • 9.2-圖論觀點因子圖
  • 9.3-密碼學的一瞥
• 第10章-現代編碼與資訊時代
  • 10.1-Turbo碼
  • 10.2-LDPC碼
  • 10.3-資訊理論的擴張