7.3 Merton結構化信用模型1974#
本章導言#
在 1974 年之前,「企業違約」沒有理論,只有慣例。放款者依賴擔保品、契約限制、法律程序與授信人員的判讀,債券的信用利差被當成無法定價的「額外補償」;學術上連「違約機率應該如何由市場價格反推」都沒有共識。1974 年,Robert C. Merton 在《Journal of Finance》發表〈On the Pricing of Corporate Debt: The Risk Structure of Interest Rates〉,把公司資產視為一項標的,把「有限責任」這條法律條文轉譯成數學:股東對公司的求償權,等於以公司資產為標的、履約價格為債務面額的買權。債務違約從此變成一個可以算出機率與利差的分佈問題。這是 4.2 節 Black–Scholes 公式誕生一年後最漂亮的延伸,也是第 7 章從「統計風險」走向「結構化信用風險」的轉折點。
模型設定:一家公司、一筆債、一個到期日#
設公司資產總值 \(V_t\) 服從幾何布朗運動(5.2 節),發行面額 \(D\) 、到期日 \(T\) 的零息債。到期時的清償規則:
- 若 \(V_T \ge D\) :公司全額償還,股東取得剩餘 \(V_T-D\) ;
- 若 \(V_T < D\) :公司違約,債權人接管資產,股東因有限責任只損失投資,得 0。
於是股權價值 \(E\) 正是以 \(V\) 為標的、履約價 \(D\) 、剩餘期間 \(T\) 的買權:
而風險中立違約機率就是 \(d_2\) 的左尾:
\(d_2\) 在信用分析上稱為距離違約(distance to default)的標準差倍數。整條推理完全不需歷史違約統計——市場對股票的報價,本身就是對信用風險的報價。
從違約機率到信用利差#
債券價值可用買賣權平價(4.1 節)反推:債 = 無風險債 − 賣權,故
給定 \(B\) ,就能定義使 \(De^{-sT}=B\) 的隱含信用利差 \(s\) 。違約機率、距離違約、利差三者由同一組 \((V,\sigma,D,T)\) 同時決定,這是結構化模型最強的性質:一致地看股票與債券。
例題 7.3.1#
例題 7.3.1:某公司資產 \(V=100\) 百萬元、資產波動率 \(\sigma=30\%\) 、一年內到期的面額 \(D=80\) 百萬元、無風險利率 \(r=5\%\) 、 \(T=1\) 年。求(i) \(d_1,d_2\) ;(ii)股權價值 \(E\) ;(iii)風險中立違約機率;(iv)債券價值與隱含信用利差。
解:(i)
(ii)查常態表 \(\Phi(1.0605)=0.85551\) 、 \(\Phi(0.7605)=0.77646\) :
(iii) \(PD=\Phi(-d_2)=1-0.77646=0.2235\) ,即 22.35%。注意此值是風險中立機率,通常高於真實物理世界的一年違約頻率——這是 5.3 節測度變換在信用問題上的直接後果。
(iv)債券價值 \(B=V-E=100-26.47=73.53\) 百萬元。隱含利差:
即市場會對此債要求約 343 個基點的信用利差;同一時間無風險債的現值為 \(80e^{-0.05}=76.10\) 百萬元,兩者相差 2.57 百萬元正是賣權(違約保險)的價格。
由股價隱含違約的機制#
flowchart TD
A["公司資產 V = 100,波動率 30%"] --> B{"到期日 V_T ≥ D = 80 ?"}
B -->|是| C["全額償還面額<br/>股東取得 V_T − D"]
B -->|否| D["違約:股東求償權歸零<br/>債權人接管資產"]
C --> E["股權 = 買權 C(V, D, T)<br/>E = 26.47 百萬"]
D --> F["風險中立違約機率<br/>PD = Φ(−d₂) = 22.35%"]
E --> G["隱含信用利差 s = 3.43%<br/>B = V − E = 73.53"]
F --> G模型的邊界:為什麼後來的人要修正它#
Merton 模型的假設過強,最遲到 1990 年代已眾所皆知。其一,違約只可能發生在到期日——這使短期債的利差被嚴重低估,與市場「三個月期公司債也有可觀利差」的事實不符,即所謂信用利差之謎。其二,資產價值無法直接觀察, \(V\) 與 \(\sigma\) 必須由股價反推,對非上市公司不可用。其三,它假設違約是「資產不足」的經濟結果,忽略契約、法律程序與流動性——Black–Cox(1976)引入首次通過模型允許債權人提早強制破產,Leland(1994)把違約時點內生化。其四,對於不具資產的實體(主權、銀行的交易帳簿),結構化思路無用,於是 Jarrow–Turnbull(1995)、Duffie–Singleton(1999)發展出直接指定違約強度的簡約式模型,而 9.3 節的相關違約問題則另走 copula 路線。
前因後果與驅動關係#
實務如何逼出數學:1970 年代美國公司債市場擴張、第三世界債務風暴(1982 年起)使違約風險成為日常,而 1973 年 Black–Scholes 已把「有條件的求償權」定價;兩者結合只差「有限責任=買權」這一步。Merton 的貢獻不在計算技巧,而在把法律條文(limited liability)翻成 payoff 圖,這與 4.1 節用 Put–Call 平價把契約寫成代數式是同一種方法論。
理論成熟後如何改變市場:1990 年代 KMV 公司(創辦人包含 6.2 節的 Vasicek)把「距離違約」產品化,使股票市場每天自動生產信用訊號;巴塞爾 II 的內部評等法(IRB)以 PD、LGD、EAD 三參數計算資本,其 PD 估計的主流技術正是結構化模型的距離違約思路。反面教材同樣重要:1998 年長期資本管理公司(LTCM)的爆發證明「模型給出的低違約機率」在體制轉換時會同時失真——Merton 與 Scholes 本人都在 LTCM 任職,此事件把模型風險寫進了監管。
- 4.1 節、4.2 節:買賣權平價與 Black–Scholes 公式是本節的直接工具。
- 5.2 節、5.3 節:幾何布朗運動、Itô 引理與風險中立測度解釋為何 PD 是 \(\Phi(-d_2)\) 。
- 7.1 節、7.2 節:違約機率是分位數概念的機構版;違約損失分布的厚尾問題仍需 EVT。
- 9.3 節:單名違約模型的下一步是「多名相關違約」,即 Li(2000)的 Gaussian copula。
- 《會計的數學》第 3 章、第 8 章:資產負債表方程式 \(A=L+E\) 正是 \(V=E+B\) 的會計表述;比率分析中的負債比、利息保障倍數,是 \(V/D\) 與 \(d_2\) 的原始版本。
- 《經濟的數學》第 9 章:違約機率是「資訊不對稱下的信號」,與貸款市場的逆選擇問題同源。
名詞速查表#
- 結構化模型:把公司資產當標的、違約視為資產不足面額的信用模型。
- 有限責任=買權:股東求償權 \(\max(V_T-D,0)\) 與買權 payoff 完全相同。
- 距離違約(DD): \(d_2\) ,資產價值距離違約門檻的標準差倍數。
- 風險中立違約機率: \(\Phi(-d_2)\) ,在計價測度下計算、用於定價的機率。
- 隱含信用利差:由債券價格反推的 \(s\) ,滿足 \(De^{-sT}=B\) 。
- 首次通過模型:允許資產在到期前觸及門檻即違約(Black–Cox, 1976)。
- 簡約式模型:直接指定違約強度而不追蹤資產的另一條路線。
年表速查#
- 1968:Altman 以判別分析提出 Z 分數,信用分析仍屬計量打分。
- 1970:Merton 完成理性選擇權定價的博士論文(哈佛)。
- 1973:Black–Scholes 選擇權公式發表。
- 1974:Merton 結構化信用模型發表於《Journal of Finance》。
- 1976:Black–Cox 首次通過模型,引入契約與提早違約。
- 1982:拉丁美洲債務危機,主權與銀行信用風險浮上檯面。
- 1994:Leland 內生違約模型;KMV 的距離違約產品在市場普及。
- 1995:Jarrow–Turnbull 簡約式(強度)模型。
- 1998:LTCM 崩盤,結構化模型的相關性與流動性假設受質疑。
- 2004:巴塞爾 II 內部評等法上路,PD/LGD/EAD 成為資本語言。
練習#
- 承例題 7.3.1,若資產波動率降為 20%,重算 \(d_1,d_2\) 與違約機率,說明「波動上升反而使違約機率上升、股權價值上升」的股東冒險動機。
- 設 \(V=100\) 、 \(D=95\) 、 \(r=3\%\) 、 \(\sigma=25\%\) 、 \(T=1\) ,計算距離違約 \(d_2\) 與 \(\Phi(-d_2)\) ,並求債券價值與利差。
- 承上題,若把 \(D\) 提高到 100(面額等於資產),用買賣權平價說明此時股權價值小於 \(V\) ,並解釋差額等於賣權(違約保險)價格。
- 某公司股價顯示 \(d_2=3.0\) ,求其一年風險中立違約機率;再問 \(d_2\) 要小到多少,違約機率才會超過 10%(查 \(\Phi(-1.28)=0.10\) )。
- 思考題:Merton 模型說「違約只能在到期日發生」,但實務上三個月期公司債也有明顯利差。請提出兩種修正方向(提示:觀察 7.3 節的修正清單與 4 章的選擇權觀點),並討論哪一種會讓模型更容易產生厚尾損失(連結 7.2 節)。
(本節完)