02.2 正則方程#
淺顯說明#
哈密頓給了兩條漂亮的方程式:
用白話說:
- 第一條:動量怎麼來?看 \(H\) 對動量的斜率。通常它就是速度 \(v = p/m\) 。
- 第二條:動量往哪推?看 \(H\) 對位置的斜率,加個負號。通常它就是力 \(F\) 。
奇妙的是這兩條方程形式完全對稱:把 \((q, p)\) 互換、轉個方向,方程長得一模一樣。 就像照鏡子。Newton 的方程 \(\vec F = m\vec a\) 沒有這種對稱(力是向量、加速度是二階導數,地位不對等), 但 Hamilton 的方程有—— \(q\) 和 \(p\) 是平等的舞伴。
還有一個實用好處:Newton 方程是二階的(要兩個初始條件),Hamilton 方程是一階的( \(2n\) 條一階方程)。 一階方程組最適合交給電腦數值積分——這也是後世辛積分器誕生的原因。
正規理論#
正則方程(一般形式)#
\(n\) 自由度系統:
這是 \(2n\) 條一階常微分方程,初值 \((q(t_0), p(t_0))\) 唯一決定解。
從 Euler–Lagrange 方程推導#
從 \(L(q,\dot q)\) 出發。全導數
由 \(p_i = \partial L/\partial \dot q_i\) ,第 2、4 項相消,得
(最後一步用 Euler–Lagrange 方程 \(\dot p_i = \partial L/\partial q_i\) 。) \(H\) 沿軌跡為常數,故可視為 \((q,p)\) 的函數,對其取偏導並比較係數即得正則方程。
相空間的流是辛的#
正則方程的解定義了相空間上的流 \(\varphi_t\) 。它的 Jacobian \(D\varphi_t\) 滿足
即 \(\varphi_t\) 是辛映射(symplectic map)。直接後果:
- 相體積守恆(Liouville 定理): \(\det D\varphi_t = 1\) 。
- 週期軌道附近不會「擠壓變形」,面積只能在剪切中守恆。
平衡點與穩定性#
平衡點 \(x^*\) 滿足 \(X_H(x^*) = 0\) ,即
線性化後的矩陣是 Hamilton 矩陣: \(A = J \cdot \text{Hess}\,H(x^*)\) , 其特徵值成 \(\pm\lambda\) 對出現。所以哈密頓系統的平衡點要嘛橢圓型(穩定,特徵值是純虛數), 要嘛雙曲型(不穩定,特徵值是實數對)——不會有「半穩定」。 這解釋了為何保守系統沒有「阻尼收斂到平衡」的行為。
簡易範例:單擺#
單擺(擺長 \(\ell\) ,質量 \(m\) ,角度 \(\theta\) ):
正則方程:
合成一條: \(m\ell^2\ddot\theta = -mg\ell\sin\theta\) ,正是單擺方程!
相圖解讀: - 低能量 \(E < 2mg\ell\) :軌跡是閉合曲線(橢圓狀)——來回擺動,振盪區。 - 高能量 \(E > 2mg\ell\) :軌跡不閉合——轉圈圈,旋轉區。 - \(E = 2mg\ell\) 正好是分界線,叫分界線(separatrix), \(\theta = \pi\) (倒立點)是雙曲型平衡點——不穩定。
歷史典故#
- 正則方程誕生見 1834-Hamilton正則方程.md——Hamilton 稱之為「一般方法」。
- 單擺的完整相圖分析見範例 簡易-單擺的哈密頓量.md。
- 「流是辛的」這件事的數值意義(電腦模擬不漂移),見 1983-辛積分器.md。
習題#
- 寫出二維諧振子(兩個方向彈簧常數 \(k_x, k_y\) )的正則方程,並證明 \(H\) 守恆。
- 求單擺分界線上的能量,並說明為何倒立點是不穩定平衡。
- 證明:若 \(H\) 是 \(\dot q\) 的二次函數(標準力學系統),則正則方程等價於 Newton 方程。