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人工智慧史 -- AI 偵探風格#

以「推理探案」的方式,追查人工智慧從 McCulloch–Pitts 神經元到 ChatGPT 的每一步: 前因是什麼?線索在哪裡?推理如何展開?後果又如何改變了整個電腦科學與人類世界? 核心謎題只有一個:機器真的能「思考」嗎?還是只是在算數學?

案件卷宗(歷史年表)#

前奏:機器之心(1943–1956)#

年份 事件 檔案
1943 McCulloch 與 Pitts 提出第一個數學神經元模型 1943-McCullochPitts神經元.md
1950 Turing 發表〈計算機器與智能〉,提出圖靈測試 1950-Turing測試.md
1956 Dartmouth 會議,McCarthy 命名「人工智慧」,學科誕生 1956-Dartmouth會議.md

神經網路的起落(1957–1986)#

年份 事件 檔案
1957 Rosenblatt 發明感知器 (Perceptron),第一個可學習的神經網路 1957-Perceptron感知器.md
1969 Minsky 與 Papert 證明感知器無法解 XOR,神經網路寒冬降臨 1969-MinskyPapert批判.md
1986 Rumelhart、Hinton、Williams 推廣反向傳播演算法,多層網路復活 1986-反向傳播演算法.md

深度學習前夜(1989–1997)#

年份 事件 檔案
1989 LeCun 用卷積神經網路 + 反向傳播解出手寫數字辨識(LeNet) 1989-LeCunCNN手寫辨識.md
1997 Hochreiter 與 Schmidhuber 發明 LSTM,解決梯度消失 1997-LSTM長短期記憶.md
1997 IBM 深藍擊敗世界棋王 Kasparov,符號 AI 的巔峰 1997-DeepBlue擊敗棋王.md

深度學習革命(2012–2021)#

年份 事件 檔案
2012 AlexNet 奪得 ImageNet 冠軍,GPU + 深度學習引爆革命 2012-AlexNetImageNet革命.md
2014 Goodfellow 發明生成對抗網路 (GAN) 2014-GAN對抗式生成網路.md
2016 AlphaGo 以 4:1 擊敗李世乭,深度學習 + 樹搜尋征服圍棋 2016-AlphaGo擊敗李世乭.md
2017 Vaswani 等發表〈Attention Is All You Need〉,Transformer 誕生 2017-Transformer注意力機制.md
2021 AlphaFold 2 破解蛋白質摺疊難題,AI 進軍科學 2021-AlphaFold蛋白質摺疊.md

大語言模型時代(2018–2022)#

年份 事件 檔案
2018 BERT 與 GPT 確立「預訓練 + 微調」典範 2018-BERT與GPT預訓練典範.md
2022 ChatGPT 問世(GPT-3.5 + RLHF),AI 走進每個人的日常 2022-ChatGPT與RLHF.md

關鍵人物年表#

年代 人物 貢獻
1943 McCulloch / Pitts 數學神經元模型
1950 Alan Turing 圖靈測試
1956 John McCarthy 等 命名「人工智慧」
1957 Frank Rosenblatt 感知器
1969 Minsky / Papert XOR 批判
1986 Rumelhart / Hinton / Williams 反向傳播
1989 Yann LeCun 卷積神經網路 LeNet
1997 Hochreiter / Schmidhuber LSTM
1997 IBM 深藍團隊 擊敗 Kasparov
2012 Krizhevsky / Sutskever / Hinton AlexNet
2014 Ian Goodfellow GAN
2016 DeepMind(Silver 等) AlphaGo
2017 Vaswani 等 Transformer
2021 DeepMind(Jumper / Hassabis) AlphaFold 2
2018 Google / OpenAI BERT / GPT
2022 OpenAI ChatGPT + RLHF