演算法書#
- 00.0-目錄
- 01.0-複雜度分析
- 01.1-BigO時間複雜度的觀念
- 01.2-遞迴的BigO複雜度計算
- 02.0-基礎方法
- 02.1-遞迴法
- 02.2-列舉法
- 02.3-分割擊破法
- 02.4-雜湊法
- 02.5-暴力法
- 02.6-搜尋法
- 03.1-查表法
- 03.2-動態規劃法
- 03.3-前處理法
- 04.0-評分與優化
- 04.1-評分法
- 04.2-改良法
- 04.3-爬山演算法
- 04.4-模擬退火法
- 04.5-梯度下降法
- 04.6-貪婪法
- 05.0-隨機算法
- 05.1-隨機算法的基本概念
- 05.2-蒙地卡羅法
- 05.3-遺傳演算法
- 05.4-模擬法
- 06.0-迭代法與不動點
- 06.1-不動點迭代法
- 06.2-巴拿赫不動點定理
- 06.3-迭代法的應用
- 07.0-委託與分層
- 07.1-委託法
- 07.2-分層法
- 08.0-轉換，逼近，化約
- 08.1-轉換法
- 08.2.-逼近法
- 08.3-化約法
- 09.0-NPComplete
- 09.1-P與NP
- 09.2-NPComplete問題
- 10.0-數學演算法
- 10.1-電腦如何解數學
- 10.2-數學問題的求解策略
- 10.3-數學優化與逼近法
- 11.0-文字演算法
- 11.1-字串處理演算法
- 11.2-文章字串壓縮演算法
- 11.3-自然語言處理基礎
- 11.4-文本分類與搜尋演算法
- 12.0-影像演算法
- 12.1-影像處理與濾波
- 12.2-邊緣檢測與分割技術
- 12.3-影像壓縮演算法
- 13.0-聲音演算法
- 13.1-聲音訊號處理概述
- 13.2-聲音特徵提取
- 13.3-語音識別演算法
- 14.0-圖形理論演算法
- 14.1-圖形理論結構基礎
- 14.2-最短路徑與最小生成樹
- 14.3-圖著色與匹配問題
- 15.0-磁碟演算法
- 15.1-磁碟資料存取與管理算法
- 15.2-檔案系統中的搜尋與排序
- 16.0-EDA演算法
- 16.1-EDA邏輯優化算法
- 16.2-EDA電路佈局與布線
- 17.0-量子電腦演算法
- 17.1-量子計算基礎
- 17.2-Grover搜尋演算法
- 17.3-Shor質因數分解演算法
- 18.0-其他前沿演算法
- 18.1-多領域交叉應用
- 18.2-新興演算法發展與未來展望