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01.1-BigO時間複雜度的觀念
01.2-遞迴的BigO複雜度計算
02.0-基礎方法
02.1-遞迴法
02.2-列舉法
02.3-分割擊破法
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02.6-搜尋法
03.1-查表法
03.2-動態規劃法
03.3-前處理法
04.0-評分與優化
04.1-評分法
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04.3-爬山演算法
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05.0-隨機算法
05.1-隨機算法的基本概念
05.2-蒙地卡羅法
05.3-遺傳演算法
05.4-模擬法
06.0-迭代法與不動點
06.1-不動點迭代法
06.2-巴拿赫不動點定理
06.3-迭代法的應用
07.0-委託與分層
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08.0-轉換，逼近，化約
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09.0-NPComplete
09.1-P與NP
09.2-NPComplete問題
10.0-數學演算法
10.1-電腦如何解數學
10.2-數學問題的求解策略
10.3-數學優化與逼近法
11.0-文字演算法
11.1-字串處理演算法
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13.0-聲音演算法
13.1-聲音訊號處理概述
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14.0-圖形理論演算法
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14.3-圖著色與匹配問題
15.0-磁碟演算法
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15.2-檔案系統中的搜尋與排序
16.0-EDA演算法
16.1-EDA邏輯優化算法
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17.0-量子電腦演算法
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17.2-Grover搜尋演算法
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18.0-其他前沿演算法
18.1-多領域交叉應用
18.2-新興演算法發展與未來展望
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